| 人工智慧技術融入了許多領域並帶來優越的效能與成功，如醫療、金融、多媒 體訊號處理等，面對此AI熱潮，很多企業反應來不及，只有結合學校的外部力量共同研發核心AI產業技術，建立本土自有技術，才能度過此難關，目前市面上AI硬體平台主要是以NVidia晶片為主，對國內廠商在晶片上開發人工智慧應用，成本還是太昂貴，我們藉由修改深度學習之基本演算法，讓AI技術做在地化發展，能對極小物件做偵測，並開發低成本高效能之智慧視覺辨識嵌入系統，例如人臉、手勢、動作、行為與場景辨識系統、前瞻ADAS 駕駛輔助系統、汽機車混流車牌辨識系統、智慧車流分析系統等等，並應用到醫學如血液與腫瘤分析上，藉由此核心關鍵技術之研發，希望能提升台灣在智慧辨識產業的戰略高度。 |
