| 視覺顯著偵測可應用於許多高階的應用，例如：內容感知圖像縮放、影像品質評估和影像壓縮。在影像品質評估的領域中，大多數的演算法會考慮影像中有些區域較容易被注意，因而加入視覺顯著模型找出這些區域，在評估影像分數時給予這些區域較大的權重。現有的視覺顯著模型，在評估含有失真影像時，沒辦法找出所有吸引人眼注意的區域，導致與人眼觀看的結果不完全一致。本文基於視覺顯著演算法RBD，提出一套能準確找出所有吸引目光的區域，並能有效提升影像品質評估演算法效能的視覺顯著模型。
關鍵詞：人類視覺系統、顯著物件偵測、影像品質評估、視覺注意力。
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