虛擬講堂 進入演講 講 題 網軍虛假網路口碑的分析與偵測：行為分析、社會網絡、語意分析、人工智慧偵測 講 者 汪志堅, 戴敏育, 陳建彰, 林昱叡, 劉家瑋 日 期 2018/10/24 長 度 00:13:48 人 氣 200 次 摘 要 本網路上充斥著由網軍所撰寫的虛假評論，誤導輿論。本篇論文以真實發生的三星寫手門事件虛假口碑資料集，以時序分析、語意分析、社會網絡分析、機器學習、人工智慧深度學習等方法，以六個實驗研究，進行虛假口碑的分析與偵測。研究結果顯示，統計區別分析(discriminant analysis)、深度學習的長短期記憶(Long-Short Term Memory, LSTM)、多層感知器(Multilayer Perceptron, MLP)適合於偵測網軍，且偵測效率勝過文獻所提出之方法。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2018 進入演講