| 近年來，空氣污染日益嚴重。人們非常關注
PM2.5對人體的影響。 PM2.5對人體有很多影響，
包括心血管和呼吸系統，甚至肺癌。預測空氣品
質尤為重要。本文在大數據平台下開發了三種機
器學習方法，決策樹回歸（DTR），梯度增強樹回
歸（GBTR）和支持向量回歸（SVR），建立了空
氣品質預測模型。通過訓練多維數據，在台灣的
67個不同地點建立了空氣品質預測模型。 通過結
合 SVR 的 ARIMA 補值方法，我們建立了一個8小
時的空氣品質預測模型。 通過 ETL 架構獲取實時
數據，我們可以即時預測 PM2.5的數值。 |
