| Small Cell 在未來5G 網路初期扮演重要的橋接
腳色，連結各種 IoT 設備與車聯網等元件，滿足高
傳輸、低延遲與大頻寬等需求。而 Small Cell 大多
部署於高密度的人口地區，因此為維護無線網路
傳輸品質，並提升客戶體驗，本研究提出一個基
於 RNN模型之 Small Cell障礙診斷方法。本研究方
法用以診斷 Small Cell 之 KPIs 資訊是否可能有障礙
事件的產生，以提早因應 Small Cell 因故障而無法
提供服務。實驗結果得知以 KPIs 資訊作為輸入因
子，經過 RNN 深度學習模型，驗證資料集準確率
達98.13%，有效根據前周期之 KPIs 指標的數值變
化預測障礙事件發生，提前修復並排除障礙 |
