| 交通在人的生活當中扮演著不可或缺的角色，
因此關於車流量的變化就是一個值得關注的議題，
根據最近幾年深度學習逐漸熱門，並在許多領域上
有著越來越多不同的應用，包含影像辨識、語音辨
識等，甚至生活中各種領域裡都能見到深度學習之
應用。本研究主要運用的是深度學習中最廣泛應用
的影像辨識，對影像資料的處理包括背景扣除法、
形態學的腐蝕膨脹，以及利用卷積神經網路建立的
模型針對行駛經過宜蘭牛鬥橋之車輛進行分類預
測，再對車輛分類預測結果做進一步的分析，希望
能夠藉此掌握牛鬥橋之車流量，了解路況以避免出
門遇到塞車的問題。 |
