| 本 篇 論 文 提 出 在 具 有 時 變 通 道 (Time-Varying
Channel)及交通狀況(Traffic Condition)的前提下，滿足主
要 使 用 者 (Primary User, PU) 的 衝 突 限 制 (Collision
Constraint)和次要使用者(Secondary User, SU)的吞吐量限
制 (Throughput Constraint) 及 無 線 感 知 網 路 (Cognitive
Radio Network, CRN)中的排程限制進而優化次要使用者
(Secondary User, SU)的系統吞吐量。我們利用李雅普諾
夫飄移加罰(Lyapunov drift-plus-penalty)演算法解決隨機
優化問題(Stochastic Optimization Problem)中的資源分配
(Resource Allocation)和流量控制(Flow Control)，而所提
方法中的排程演算法(Scheduling Algorithm)只需多項式
時間(Polynomial Time)便可完成，為本篇論文優點之一。
最後，我們的研究說明出在滿足所要求的限制條件與系
統參數 |
