| 本研究希望能以電腦視覺技術自動辨認打印
在 PCB 上的序號。其核心是字元辨識中屬於固定
字型的印刷字體，與傳統字元辨識問題較不同之
處是要處理由雷射打點所形成的點陣式印刷字元。
此外點陣式印刷字元更容易因外力因素導致歪斜
及不完整，進而增加辨識難度。本研究要實現功
能如下的系統：輸入有序號的影像，並輸出準確
的序號。內含三個子系統：(1)利用霍夫找線找出
影像的感興趣區域；(2)藉由水平與垂直投影法進
行影像分割，將 PCB 上的序號切割出來；(3)利用
卷積神經網路來進行序號字元的辨識。實驗結果
顯示，在完整性較高的序號影像或有破損的序號
影像上都得到非常高的辨識率，經卷積神經網路
的訓練結果，在破損字體的序號影像中辨識率也
達到95%以上，部分破損字體甚至連人眼也無法準
確辨識，這展現出深度學習的強大能力。整體而
言，系統能成功辨識點陣式印刷字體的字元，解
決自動化機械在字元辨識上的問題 |
