| | 講 題 | 運用模組化之機器學習方法於腦機介面之穩態視覺誘發電位 | | | 講 者 | 南台科技大學 電機工程系 陳有圳 | | | 日 期 | 2018/10/25 | 長 度 | 00:10:03 | 人 氣 | 108 次 | | | 神經性肌肉退化與中樞神經受損之患者在使
用傳統的溝通輔具上具有相當的困難，因此本研
究使用了腦機介面之穩態視覺誘發電位用於溝通
輔具的設計，使用了模組化機器學習架構，並針
對不同的特徵提取方法使用類神經網路或受限波
爾茲曼機。實驗結果表明，針對不同特徵提取方
式使用對應的機器學習模組能夠有效提升辨識率，
未來該方法將運用於臨床之分析。
| | | 提 供 | TANET台灣網際網路研討會-TANET2018 | | |
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