| | 講 題 | 應用機器學習於冠狀動脈心臟病之預測 | | | 講 者 | 國立中央大學資訊工程學系 王振綱 | | | 日 期 | 2018/10/26 | 長 度 | 00:07:39 | 人 氣 | 147 次 | | | 心臟病為全球高盛行率的疾病，且將是高齡化社會
所關心的重要議題之一，其中冠狀動脈心臟病
(Coronary Heart Disease，CHD)引發之急性心肌梗塞
最為險峻。因此，本研究使用開源資料庫提供之病
患資料，經過適當之前處理，並採取最小冗餘最大
相關性特徵選擇法挑選與目標標籤相關係數較高
的特徵，再以機器學習之隨機森林方法建立預測冠
狀動脈心臟病的模型。最後，經由最大相關性特徵
選擇法與隨機森林法建立最佳模型於十次交叉驗
準確為 81.9%。 | | | 提 供 | TANET台灣網際網路研討會-TANET2018 | | |
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