| 由於空氣汙染的問題日趨嚴重，政府與企業
組織皆大量地佈署空氣品質感測器來監測空氣品
質。當佈署的感測器愈多時，所傳送的資料量也
愈大。本研究利用 Linux Virtual Server (LVS)伺服器
叢集與虛擬化技術來建置一個虛擬伺服器叢集，
它包含了負責 Request 分配與負載平衡的 Front-end
Server， 以 及 數 台 虛 擬 機 器 來 作 為 Back-end
Server，提供收集感測器資料的服務與網頁服務。
此外，我們亦建置了 Front-end Server 的備援伺服
器，提供系統容錯的能力。在資料儲存方面，我
們使用 Hadoop 分散式檔案系統與分散式非關聯式
資料庫 HBase 來處理與儲存大量的感測器資料。
對在多台實體伺服器上同時建置提供多種不
同性質服務的虛擬伺服器叢集而言，負載平衡演
算法除了需考量實體機器與虛擬機器的不同，亦
需考量所提供的不同服務的負載。然而在傳統 LVS
的負載平衡演算法中只考慮到提供單一種服務的
負載，如此會導致實體伺服器群的負載不均。我
們提出新的負載平衡演算法，會將位於相同實體
伺服器上提供不同服務的 Back-end Server的目前負
載加入考量，可使伺服器叢集達到較佳的負載均
衡。實驗結果證明我們的系統具有容錯、高擴展
性、高可靠性與高效能的優點，能避免實體伺服
器的負載不均，有效地提升整體伺服器的效能。 |
