| 近年來，人工智慧一直是熱門的議題，其中聊天機器人的應用最為廣泛，且因許多軟體公司推出聊天機器人開發平台，提供眾多強大的功能，例如：自然語言處理、語音辨識、關鍵字分析等技術，甚至有連接其他通訊平台的服務，讓開發者可以更輕鬆、快速客製化出聊天機器人。因此有不少企業開始使用聊天機器人來為消費者服務，如:點餐訂購、客服服務、金融服務等，但這些聊天機器人大多數都是屬於Closed Domain的框架，使用者只能詢問特定領域的問題，且得到的回覆普遍都是制式性的回答，缺乏靈活性，使用者較不能感受到互動聊天的感覺。本研究欲實作一個Open-domain的聊天機器人，使用python語言開發，首先運用爬蟲技術抓取PTT八卦板的文章，將這些資料進行自然語言處理，再將處理完畢後的語料用來訓練聊天機器人，並建構檢索式模型(Retrieval-based model)，藉此匹配問答，當使用者輸入語句時，可從模型當中找尋出與其相關之回答，並回覆給使用者。完成後的聊天機器人系統，將會發布在line平台上呈現，並達成問題檢索之有效性、快速性與趣味性之成果。 |
