| 隨著台灣新聞傳播媒體的發達及言論自由，若干新聞報導卻常加入記者自身的主觀意識，以致於新聞亂象層出不窮，新聞業者也常為了博取版面或增加讀者點閱率而沒有正確地傳達原始新聞的意義，甚至扭曲其意。本研究以政治輿論新聞分析為基礎，分析在某一特定時段，例如，選舉期間，某一些政治人物，例如，候選人，在該階段的新聞輿論導向，嘗試在選舉前夕，便可知悉哪位候選人可能當選。我們也將透過大數據分析技術及人工智慧之深度學習的方式，為新聞閱讀者即時地分析可能的結果，目的是降低觀眾觀看新聞所花費的時間，並能及時地看到該分析結果，以提高人們摘取新聞內容的效率及知悉其所隱含在背後之意義。 |
