虛擬講堂 進入演講 講 題 基於聲音辨識實作智慧垃圾桶 講 者 國立中央大學 日 期 2019/09/27 長 度 00:05:31 人 氣 141 次 摘 要 現今已有利用影像辨識技術進行分類的智慧垃圾桶，但由於垃圾的表面材質繁多是影像辨識的一大困難。本論文實作出以聲音來辨識垃圾種類的智慧垃圾桶，依據垃圾種類掉落撞擊所發出不同的聲響，使用麥克風收音，將樹莓派當作控制中心，輔以伺服馬達、超聲波感測器等硬體設備，以及建立在 Keras 機器學習套件的Convolutional Neural Networks (CNN) 模型完成分類，並且利用雲端即時資料庫 Firebase 紀錄當前垃圾數量，在垃圾達到定量時提醒使用者。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 進入演講