| 由於科技進步，推薦系統能夠應用在多方面的網路服務，目前各種軟體服務也提供了推薦演算法在不同的計算平台上執行。面對雲端計算平台及推薦演算法的應用，本研究以在雲端平台上建置旅館推薦為例，實作出推薦系統應用在旅館平台服務上，並分析其花費、效能、及精確度等數據表現。研究中採用 ALS 推薦演算法，建立起基礎的旅館推薦服務，進而可能透過基於信賴關係的演算法來解決傳統個性化推薦系統面臨的諸如數據稀疏性、冷啟動等問題。透過撰寫爬蟲程式爬取旅館網頁上用戶間的追蹤資訊，來定義為具有信賴關係的相關資訊。本論文建構的推薦系統採用 Spark 可擴展性叢集平台，並使用 Spark MLlib 函式庫中的 ALS 推薦演算法套件建立推薦系統。平台所需的資料集透過爬蟲來加以獲得，並制定使用者間的信賴關係資料集。本論文也會將這旅館推薦系統，實作透過以嚮應式網頁的方式提供使用者推薦服務。 |
