| 本研究打造虛擬環境的十個模塊，意在訓練注意力，主要針對注意力不足過動症(Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD)的孩童，希望透過腦波監測和機器學習分類的方式，改善注意力訓練的精確度。本實驗是在室內由受試者配戴腦波儀(Emotiv)，連接藍芽，透過腦機介面接收受試者在進行訓練時的腦波訊號( row data)，再傳到伺服器上利用事先訓練好的SVM (支持向量機) 模型分類，即時預測受試者的專心與否。隨後利用每位受試者第一次測試前所錄製的腦電資訊，訓練出一組SVM模型，並在之後的檢測都使用此模型進行預測，檢測時，若模型判斷出受試者此時專注度足夠高，遊戲介面的進度條便會前進一個階段，直至達到指定階段為止。 |
