| 手勢是人類與生俱來的互動語言，不需要太多學習就可以運用自如。隨著多模式人機介面的發展，以成本較低的元件辨識手勢，是改進人機介面的重要課題。本論文提出一個高效率的手勢影像辨識系統：透過擷取白色手套的部分，偵測出手部的範圍；再按照人類手勢特徵，分別以三種演算法分別判斷不同的手勢。目前本研究以6種不同的手勢進行分辨，系統以樹莓派 Raspberry Pi 3B，Open JDK版本為1.8.0_65的環境下開發，辨識率可達91%，且可達到1.455FPS 的辨識速率。未來我們將持續優化演算法與程式效能最佳化，以期能進一步提昇效能與穩定性。 |
