| 講 題 | Scalable Packet Classification Using TCAM with Narrow Width | | 講 者 | 國立中興大學 Hsintsung Lin, Pichung Wang | | 日 期 | 2019/09/26 | 長 度 | 00:13:42 | 人 氣 | 58 次 | | | "基於封包標頭的封包分類是實現 OpenFlow的
關鍵技術,而 OpenFlow 是軟體定義網路的一個知
名協定。由於能將搜尋鍵值同時與所有規則進行
比對,三態內容定址記憶體(TCAM)是一個常被用
於封包分類的硬體。TCAM 項目寬度的範圍從36
位元到576位元且OpenFlow支援的欄位數仍在增加,
因此將一條規則的所有欄位存於一個 TCAM 項目
是不可行的作法。本篇論文提出一個方法能使用
短於規則寬度的 TCAM 項目進行封包分類。我們
的方法選擇規則中的一個適合欄位儲存而能大幅
降低所需 TCAM 空間。由於大多數欄位並未儲存
於 TCAM 中,我們的方法可能需要多次 TCAM 搜
尋以得到最終結果。所以我們提出多個技術減少
TCAM 搜尋次數。實驗結果顯示我們方法的空間
需求少於傳統基於 TCAM 的封包分類方法並有合
理的 TCAM 搜尋次數。我們的方法對於未來需要
長規則的 OpenFlow 應用也能夠提供可擴充性。"
| | 提 供 | TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 | | |
|