虛擬講堂 進入演講 講 題 車載網路下基於賽局理論之群眾感知激勵機制 講 者 國立中央大學通訊工程學系 林昆佑, 胡誌麟, 黃郁凱, 邱翔遠 日 期 2019/09/25 長 度 00:10:58 人 氣 85 次 摘 要 群眾感知為一種利用移動載具來收集人類活 動和周圍環境數據的方法。在群眾感知的系統中， 用戶會將收集的數據與資料傳送至群眾感知平台， 以利群眾感知平台進行分析。然而，在缺乏良好的 獎勵機制下，群眾感知平台將無法維持大眾的參與 度及數據的正確性，進而影響平台的運作效率。因 此，考量參與者與平台間的互惠關係，我們在本文 中導入兩階段賽局理論模型的激勵機制；其中，群 眾感知平台為領導者，參與用戶為跟隨者。再者， 我們進一步結合投票系統與信譽機制，讓用戶們透 過對照彼此的歷史紀錄相互驗證數據的真偽與分 析來判別資料的可信度。最後，我們以反向歸納法 來推導最佳激勵機制的結果，同時驗證機制有唯一 的斯塔克爾伯格賽局均衡；此外，實驗結果說明了 此激勵機制除了可以達到整體群眾感知系統的最 大效益還能激勵參與者持續加入系統中。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 進入演講