虛擬講堂 進入演講 講 題 Keras在CIFAR-10資料集之影像辨識分析 講 者 國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系 高汎宜, 曾繁勛 日 期 2019/09/25 長 度 00:11:18 人 氣 96 次 摘 要 近年來，人工智慧與深度學習如日中天，相 關技術與各式各樣的應用紛紛被提出，最熱門的 研究與應用主題為影像辨識以及自然語言處理。 本論文使用開放原始碼 Keras，透過深度學習技術， 進行建模與訓練，使用 TensorFlow-GPU 作為後端 環境，以 LeNet 的架構模型為基礎，加入資料增強 的技術，調整卷積神經網路訓練模型的超參數 (Hyperparamter)，進行 CIFAR-10圖像資料集辨識。 在實驗中，本論文調整批次數量大小、卷積層數 以及池化層數，分析圖像識別的準確率與訓練時 間，本論文的實驗結果分析，可提供使用 Keras 的 開發者一份有效的參考指引。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 進入演講