| 在此次數學如何扮演醫學偵探之演講內容將以淺顯及簡易實例來呈現，內容包括(1)數學機率中所提及辛普森矛盾(Simpson Paradox)，如何應用於解惑許多生活及醫學上真正致病因子如何受假性(第三)因子之干擾而遮蔽其致病機轉(如口服避孕藥和人類乳狀病毒(HPV)對於子宮頸癌之影響)。(2)控制生物醫學機轉中之修飾因子(Effect modifier) (如同方向盤之掌控)，如何以數學條件機率結合物理力的交互作用及化學之催化劑促進及拮抗來進行釐清。(3)如何應用貝氏數學偵測醫學診斷工具之精確度以及為何在不同地區使用相同臨床診斷工具但所得到之結果卻不同。(4)臨床上許多選擇性偏誤(Selection Bias)所導致之不合理現象如何以數學模式來解惑。希望透過這些實例演講能激發應用簡單數學邏輯思考，偵測及解惑生物醫學中許多矛盾及偏誤。 |
