| 生活中有許多地方都必須利用鎖來防止財物
被他人竊取，所以一般人都會擁有一把以上的鑰匙
來解開各種不同的鎖具。由於鑰匙在外型上都很相
似，對於視力模糊、記憶力退化的年長者或是其他
具有類似障礙的族群來說，可能難以分辨出鑰匙的
種類。
本論文提出一套 Android Based 的鑰匙自動辨
識系統，使用者只須使用智慧型手機的 Camera 拍
攝欲辨識的鑰匙，系統就會自動從影像中切割出物
件，與特徵資料庫進行比對，並將分析出來的鑰匙
種類回傳給使用者。特徵資料庫主要分為「形狀」
與「紋理」兩種特徵，為了防止使用者物件擺放的
角度與位置的不同影響辨識結果，系統會先進行角
度與大小正規化，再進行特徵擷取。形狀特徵是利
用擷取物體的 Centroid-Contour Distance(CCD)來描
述，紋理特徵則是先將影像透過 Sobel 進行邊緣偵
測(Edge detection)，並將影像分成 N 個區域，再計
算各個區域的邊緣數量，做為紋理區域分佈特徵。
綜合以上兩種特徵值，再利用 K-nearest
neighbor(KNN) 進行特徵比對。
本系統經過實際測試後，成功辨識率為 82.81%，
未來將尋找測試對象，實際將此系統運用於使用者
的日常生活，並持續探討如何優化使用者介面以及
提高辨識率。 |
