| 近年來社群媒體如推特、臉書、新浪微博等蓬勃 地發展，不僅用戶數持續成長，也已成為人們日常 生活中與朋友交流以及獲取資訊的一個重要管 道。對於傳播與社會學者而言，社群媒體巨擘們掌 握的巨量資料，是進行相關主題研究的一個重要資 源。各大社群媒體雖然都有適度提供資料擷取的應 用程式介面（API），但也或多或少地對資料搜集者 加諸某些限制，導致資料的搜集發生困難。簡言 之，研究人員必須在這些社群媒體提供的有限資源 的限制下，設法優化所能取的資料集的質與量。有 鑑於此，本研究以推特（twitter）為標的，實作一 具資源感知之社群媒體資料搜集系統來協助學者 蒐集推文（tweet）。本系統充分運用推特 API 之功 能，並採用多工方式進行搜集工作，有效降低推特 所加諸的資源限制。我們並以實證方式，驗證我們 系統的推文蒐集能力。 |
