| 社群網站已成為現代社會溝通的主要管道之 一，多數企業依此趨勢成立品牌粉絲專頁，開創另 一顧客溝通與行銷之管道。然而，為數龐大的資料 並未被妥善分析與應用。本研究以 2,076 個 Facebook 粉絲專頁作為資料分析基礎，採用決策 樹 C4.5 演算法進行資料處理，並分別以「總互動 數」及「總互動人次」進行實驗。研究結果顯示正 確分類率落在 42.9~49.9%區間，表示粉絲專頁特 定屬性確實能預測使用者之可能互動程度。而在 31 個 Facebook 粉絲專頁特徵屬性中，以留言數、 按讚數、分享數、討論用戶數、討論比及粉絲平均 年齡等 6 項屬性對互動程度的預測效果最佳。 |
