虛擬講堂進入演講
講 題Precise Depth-k Skyline Friends Query in Distributed Social Networks
講 者逢甲大學 楊毓仁
日 期2015/10/22長 度00:10:59人 氣292 次
摘 要
Session H:社群網路

論文作者:Yu-Ren Yang, Yi-Chung Chen
以社群網路找尋相似的使用者,已是個人化推薦系統中不可或缺的一項重要的功能。過去尋找相似使用的方法大多都是將使用者存在系統中的所有資料作出統計,但這樣的方式會使得系統在結果的輸出時因為考慮了一些不相關的資料,而做出了錯誤的判別。近期也有許多學者採「多標準運天際線查詢」來改善之前方法的缺點,但由於此方法是在集中式處理的環境下運作,因此無法符合在分散式處理的環境下運作的社群網路,因此本篇會提出一個「基於類神經的天際線識別」的概念,來使系統能夠在分散式處理的環境下以高精準度、高效率的情況下找尋出相似的使用者,也能使得系統能夠以不同的客戶端找尋出相似的使用者。運用此識別的實作結果也證實了以上所提及的高精準度找尋相似使用者,是能夠達到的。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2015
進入演講