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講 題體檢資料於特定疾病之影響屬性篩選與分類分析-慢性肝病為例
講 者義守大學 陳建良
日 期2015/10/22長 度00:13:12人 氣338 次
摘 要
Session J1:Big Data與資料探勘

論文作者:劉振隆、馮盟翰、陳建良、張筠昀

本研究採用中央研究院人文社會科學研究中 心之「民國93-97 年度國民營養健康狀況變遷調查」 計畫之中超過4000 筆的體檢資料庫來進行特定疾 病之影響屬性篩選與分類分析,以慢性肝病作為研 究之特定疾病項目。經篩選出與慢性肝病相關的有 效資料為2787 筆後,再經由專家篩選出與慢性肝 病有關的35 個體檢項目屬性,再依本研究提出之 屬性重要性分析,從類別屬性與數值屬性共挑選出 21 個與慢性肝病有關的體檢項目,進一步地,採用 分類分析C4.5 (J48 in Weka)方法進行受測者罹病 慢性肝病之診斷分析。研究結果顯示經由十折交叉 驗證之分類準確度可達90.94%。據此,本研究篩選 出21 個體檢項目可以有效提供一個便捷且準確診 斷肝臟疾病的鑑別方法,將可協助醫療人員進行肝 臟疾病的初步診斷之用。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2015
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