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講 題社群網路大數據影響力初探--試以文字探勘和數據分析運用研究
講 者輔仁大學 郭于瑄
日 期2015/10/22長 度00:09:13人 氣977 次
摘 要
Session J1:Big Data與資料探勘

論文作者:郭于瑄、賴嘉穎、卓怡萱
社群網路的本意為社會中的組織、團體,其概念延伸至網路上,不需面對面接觸,主要以電腦網路作為互動的介面,且在網路上進行溝通、資訊分享、商品交易等互動,稱為虛擬社群或網路社群。在2002 年至2004 年間,世界上三大最受歡迎的社交網絡服務類網站是Friendster、
MySpace、Bebo。在2005 年之際MySpace 成為了世上最巨大的社交網絡服務類網站。傳聞當時其頁面訪問量超越了作為著名搜索引擎的Google。
社群網路擁有的大量用戶資料成為一個數據資料庫,若能善於利用,從中可得到的龐大利益不在話下。本研究主要以文字探勘和數據分析這兩點去探討社群網路在現今社會的影響力,其中文字探勘以電影《復仇者聯盟》成為票房冠軍的秘訣、美國總統歐巴馬如何贏得總統大選以及柯文哲市長選舉一戰,這三個不同的案例來探討文字探勘的影響力,此外社群網路Facebook 粉絲頁是如何運作,裡面的數據如何分析成為更有用的資料都是值得探討的課題。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2015
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