| Session J3：Big Data與資料探勘
論文作者：謝祥議、楊朝棟、張廣欽、賴傳霖、郭嘉真
半導體測試資料STDF（Standards Test Data Format）檔案中的Data Log 資料，無法如同一般半導體測試結果的等級別（Bin）資料，將它儲存進關聯式資料庫（RDBMS）後進行分析，原因為單一個測試資料STDF 檔案之中，包含的測試資料就有數百萬筆，半導體封裝測試工廠進行半導體晶圓或者積體電路的測試後，每日獲得之STDF 檔案超過數千個。如果建立傳統資料庫進行儲存將耗費大量成本且不彈性。本研究利用NoSQL Document-Oriented（MongoDB）資料庫，建構一個儲存半導體測試資料雲端資料系統，這是個將半導體測試資料STDF轉為JSON 格式存入私有雲中的資料庫，並利用Docker Container 快速彈性的方式，進行佈署所需要的NoSQL 資料庫。讓半導體測試工程師可以方便連結到NoSQL 資料庫查詢測試結果，且公司可以在因應需要投入相對應的軟硬體資源。系統驗證部分則使用Yahoo Cloud Serving Benchmark (YCSB)對MongoDB 進行壓力測試驗證。 |
