| 室內定位的應用服務日漸受到青睞，原本採用 衛星或行動網路的定位技術(如 TOA 和 AOA 等)不 適用於有遮蔽物的室內環境；但較早期利用無線區 域網路的室內定位技術即無線電訊號紋比對法，隨 著環境範圍增長在離現階段必須花費龐大的人力 與時間成本建置無線電地圖(Radio map)，且在連線 階段提供定位與導航服務時又需要消耗運算成本 循序比對找出最接近的訊號紋。蘋果公司在 2013 年 提出透過藍牙 4.0(BLE)的 iBeacon 定位技術，透過 該裝置在特定範圍內的佈放提供藍牙訊號的發射， 再經由智慧型手機端藍牙訊號的接收，進行距離的 運算以提供室內定位系統的應用服務。本研究則是 接收 iBeacon 裝置的 RF 訊號後先依強弱排序後， 再利用二元搜尋法，期望能夠提升室內定位的準確 率，並達到即時追蹤的目的。當使用者行動裝置進 入特定的藍牙訊號範圍時，程式會主動推播進入訊 號範圍的訊息。未來藉此室內定位功能延伸，模擬 商店街環境，當使用者經過訊號範圍時，播送商店 資訊與商家優惠等訊息，並提供相關服務與應用。 |
