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講 題以粒子群演算法進行台灣電力需求預測
講 者國立暨南國際大學 趙景暉
日 期2015/10/22長 度00:16:52人 氣379 次
摘 要
電力供應為許多國家經濟建設的基礎,為滿足
台灣經濟發展所需的電力,電力需求預測是未來開
發台灣新電力資源及電力系統經濟調度中的重要 參考因素。本研究透過粒子群演算法(Particle Swam Optimization, PSO)建置電力需求預測模型, PSO 因為其搜尋範圍大、參數少、收斂速度快等特
性,可以快速的在問題空間中找出近似最佳解。本
研究也透過加入溫度考量,讓電力需求預測的誤差 更小。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2015
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