| | 講 題 | 點對點殭屍網路偵測及特徵選擇 | | | 講 者 | 交通大學 呂偉誌 | | | 日 期 | 2015/10/23 | 長 度 | 00:15:52 | 人 氣 | 353 次 | | | 近幾年來關於 botnet 偵測的研究越來越多，其 中有不少是利用機器學習來偵測，偵測方式是根據 bot 溝通流量的特徵來分類是不是 botnet，然而在流 量的眾多特徵當中，到底有哪些會影響機器學習分 類的結果，我們使用幾種不同的特徵組合在 KNN 模型中比對ROC曲線與PR曲線的覆蓋面積並顯示 在不同特徵對偵測準確度的影響 | | | 提 供 | TANET台灣網際網路研討會-TANET2015 | | |
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