| 隨近年來台灣地區常發生大規模複合型災害，災害發生範圍越來越大、發生速度越來越快，現行即時災情監測所取得的影像資料，或因災情嚴重時只能取得糢糊災中影像；或因監控系統角度問題無法取得周邊大範圍影像，因此現行災害監控影像技術與方法，有其必要進行再研發與升級，使水利影像更大、更快、來源更多並更清楚。本計畫主要內容為雲端超解析技術之研發與應用，工作項目包括介接全景技術至水情監測系統，開發CCTV全景自動化排程模組，產生全台各地高解析CCTV全景影像。並開發水利災害影像定位APP，透過行動裝置記錄使用人員在擷取影像時的GPS資訊，以利使用人員可有效蒐集到同一地點位置的影像，提升後續影像比對之準確性。因應2015年蘇迪勒颱風對新北市造成重大災情，特定選在受創嚴重地區包括三峽河長福橋、南勢溪覽勝橋與烏來區桶後溪，建置災情臨時監視站並結合災害辨識模組進行災情監控。同時，本技術已實務應用於重大災害與特殊事件之大資料蒐集與保存，包括蘇迪勒颱風、枯旱事件與港尾溝溪疏洪道復建工程。
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