| | 講 題 | 自然語言的AlphaGo？─談語言理解的人工智慧 | | | 講 者 | 中央研究院資訊科學研究所 許聞廉 特聘研究員兼任所長 | | | 日 期 | 2017/01/06 | 長 度 | 01:25:41 | 人 氣 | 737 次 | | | 自從人工智慧系統AlphaGo在圍棋界引起極大的震撼，許多人就開始預測何時會產生類似AlphaGo的語言理解系統。的確，有許多電腦語言系統的效果相當不錯。然而論及理解時，可能就退避三舍了。最明顯的例子就是中文語音辨識系統，目前準確度很高，是拜「長字串統計」以及大量的數據(big data) 訓練所賜。然而，這類系統通常並不瞭解語者的意思，遇到未知人名就捉襟見肘。自然語言是人類歷史文化的結晶，具有高度的redundancy，除了近距離詞語出現的關連性外，遠距離的共現關係對語言理解也相當重要。我們要談談語言理解的困難之處，以及可能解決之道。 | | | 提 供 | 展望系列科普演講-2016秋 | | 本講座係由科技部補助舉辦 | | |
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