| 在過去，美白產品一直受到許多女性族群的喜愛，然而，美白產品使用後的效用，經常成為許多消費者們的疑問，這對產品代理商或製造商而言，也是一樣的重要；因此，市場上開始有了美白檢測的需求，然而目前皮膚外觀檢測設備並無美白檢測功能，大多僅使用標準色卡來進行目視比對，此做法存在人為誤差。為此，本研究開發以嵌入式系統為基礎之皮膚美白檢測裝置，此裝置是以嵌入式系統與數位影像處理為基礎，配合Raspbian與Node.js來建置皮膚影像分析系統，使用者可透過App與Web Browser連線至裝置，進行裝置軟體介面操作，並進行皮膚影像擷取與分析，並且做到與美白前膚色進行比較。在影像檢測的方法上，主要是以色彩量化為基礎的影像分析演算法配合自行設計的特徵，去除皮膚紋路、細毛、黑痣等項目，擷取乾淨皮膚影像；本研究使用了一般常見之Median-cut演算法、K-Means分群演算法、SOM神經網路演算法等色彩量化法來進行比較；本裝置是以皮膚美白檢測為主要功能，優點是成本低、可跨平台、小型化、具連網功能；最後也將在實驗結果中展現本檢測裝置的計算效能。 |
