| 慢性病管理是各國醫療照護人員面臨最昂貴、
增長最快且最棘手的問題。健康照護數據不具有
互通特性，也缺乏數據標準，使得專家和數據科
學家難以從中提取有意義的資訊。對龐大的醫療
數據庫，進行深度學習分析，可提前診斷並改善
醫療結果，協助醫療人員精確地對疾病作出診斷。
採用預測性，預防性，個性化和參與性的P4
medical model，於疾病初期辨識出病癥，並在疾病
擴展之前進行治療，幫助患者改善日常行為及健
康狀況。
在此篇論文中提出了一個有效且可靠的支援
大數據深度學習建模分析之智慧服務倉儲平台，
其中服務框架及中介層，以維護智慧醫療保健系
統的服務品質，及分析和設計用來預測導致糖尿
病和腎臟病的風險因素的數學模型， 向病患提供
照護之建議。最終以醫院端資料驗證此服務平台
的可用性與有效性。 |
