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講 題運用資料探勘技術建立購買智慧型手機預測模式
講 者彰化師範大學-王慧仙
日 期2017/10/27長 度00:09:40人 氣267 次
摘 要
隨著智慧型手機市場快速的發展之下,全球各大智慧型手機廠商互相競爭
推出各式各樣多元化的手機,促使消費者對於手機的需求不再只是著重於通訊功
能,但若只是針對加強產品的差異化是不夠的,還需重視消費者心理層面的感
受,才能吸引更多消費者購買以達到獲利。在這競爭激烈及快速變化的智慧型手
機市場上,本研究的重點是使用資料探勘技術來預測消費者購買智慧型手機的特
質。
而本研究以購買HTC、iPhone與Samsung三大品牌智慧型手機之消費者為研究
對象,透過資料探勘技術之決策樹與關聯規則找出購買三大品牌的消費規則與購
買的重要變數。研究結果顯示,消費者選購智慧型手機產品時是以作業系統為主
要的依據。三大品牌中購買HTC消費者變數包含了心理層面與產品功能屬性,且
消費群年齡層區隔在31至50歲之間。而購買iPhone消費者之決策樹規則中,教育
程度與作業系統是導致購買iPhone產品的主要參考因素。Samsung在行銷上採取機
海戰術,逐步攻得市佔,使其購買Samsung智慧型手機的消費者分散於各個變數
裡。本研究實證結果,可供廠商未來在產品設計與行銷策略擬定之參考。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2017
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