| 本研究透過多部機器搭配KVM 虛擬化軟體
建置系統。透過VM 執行super pi 模擬高負載狀態
與執行讀取一個10MB 檔案，並在搭配自製java 程
式在client 端測試VM 回應速度與效能。
透過數據分析，發現使用者VM 畫面回應速
度效能最大影響在於實體機器上的CPU。因此本
研究主要是提供雲虛擬化叢集系統一個機制，此機
制可以預防實體機器因資源分配不均而產生崩潰、
及VM 畫面快速回應。
因此本研究針對CPU 在VM 與實體機器的運
作方式所得到的數據來做分析。其中，CPU 的運作
方式，是以忙碌模擬的負載程度和使用過度之情況。
最後，虛擬機CPU 對應實體機器達到畫面更新速
度，將推導出最佳的CPU 自動範圍輪序對應方式；
接下來，再以自動範圍輪序公式，來判斷該KVM
server 虛擬機是否超過最高負載值。此自動範圍輪
序公式為「(實體機器全部執行緒-2)/全部執行緒/該
KVM Server 內的虛擬機數量」。 |
