| 現今在資料中心網路(Data Center Network，
DCN)所處理的資料大小已經成長至PB (Petabytes)
的規模，除此之外，資料的多樣性、變化性也大不
相同。許多大型的資訊平台捨棄傳統關聯式資料庫
的處理方式，改以NoSQL 的概念，運用其遵循傳
統關聯式資料庫的嚴格框架及擴展性的優勢，在分
散式的資料庫系統中，利用多台主機分散資料的儲
存與資料處理負載。然而，由於在網路行為中，絕
大多數的使用者存取的是少部分的熱門資源，像是
熱門電影、人氣商品等，存有熱門資料的節點會形
成Hotspot 並被大量地存取，致使負載仍集中在某
些甚至是某個節點，造成負載平衡的效果不彰。
故本論文針對因應在網路行為所造成資料熱
門程度不平均的現象，所導致分散式節點負載不平
衡的情形，提出一套藉由改變節點分佈來平衡負載
的演算法，能實際作用在NoSQL 資料庫Cassandra
的環境中，程式會自動的偵測各節點的負載情況，
可以省去人力手動分析，自動根據負載不平衡的情
況予以調整平衡。 |
