虛擬講堂 進入演講 講 題 以深度學習為核心的空照影片魚類偵測方法 講 者 國立中山大學機械與機電工程學系-黃惟中 日 期 2017/10/27 長 度 00:15:27 人 氣 228 次 摘 要 在遙測空照影片中，使用傳統物件偵測影像技 術並無法有效偵測到魟魚。本論文嘗試發展一個基 於深度學習的電腦自動化的魟魚偵測方法，該法使 用區域性卷積神經網路為基本單張影像物件偵測 模型，並額外導入物件移動軌跡的可預測性以及時 間軸上物件位置的一致性，整合成適用於影片中移 動物件的偵測方法。本研究的目標是發展一套能自 動處理空拍魟魚影片偵測的系統，希望未來能節省 生態研究者在整理資料上所耗費的時間。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2017 進入演講