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  NetFlow抽樣方法對流量排名差異之探討 
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講者:卓育岑, 賴守全, 莊育秀
日期:2018/10/25
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:12:12
觀看:120
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摘要:
隨著網際網路提供的應用服務越來越便利,人們對於網路應用的依賴程度也隨之提高,因此網路管理者更需要掌握網路傳輸的情形,來維持網路的穩定運作,各類網路傳輸統計排名報表,是網路管理者常用來掌握網路傳輸情形的方法之一,若要蒐集網路報表所需的流量資料,傳統上可以經由側錄網路封包後,再加...
隨著網際網路提供的應用服務越來越便利,人們對於網路應用的依賴程度也隨之提高,因此網路管理者更需要掌握網路傳輸的情形,來維持網路的穩定運作,各類網路傳輸統計排名報表,是網路管理者常用來掌握網路傳輸情形的方法之一,若要蒐集網路報表所需的流量資料,傳統上可以經由側錄網路封包後,再加以計算,然而隨著網路傳輸流量提升,側錄需要的儲存容量隨之提升,使用NetFlow技術,可以降低儲存容量的需求,但是隨著網路頻寬的持續提升,所產生的NetFlow資料也會隨之增加,則欲產生流量排名報表所需的運算處理能力也必須隨之增加,在實務上許多網路中心,因為網路流量的大幅增加,既有的網路管理系統已漸漸因運算處理能力的限制,無法順利在有限時間內產生流量排名報表,也因而逐漸改採用以抽樣後的NetFlow資料,作為產生流量排名報表的來源,許多學者亦曾做過NetFlow搭配抽樣技術的研究,並未探討改變抽樣方法,是否能夠降低其結果所產生的差異,因此本研究針對抽樣方法加以探討,提出一個可降低排名差異的抽樣方法,以增加抽樣後排名表的可用性。

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