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  應用機器學習於冠狀動脈心臟病之預測 
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講者:國立中央大學資訊工程學系 王振綱
日期:2018/10/26
性質:演講
類別:應用科學、醫療保健
語言:中文
長度:00:07:39
觀看:153
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摘要:
心臟病為全球高盛行率的疾病,且將是高齡化社會
所關心的重要議題之一,其中冠狀動脈心臟病
(Coronary Heart Disease,CHD)引發之急性心肌梗塞
最為險峻。因此,本研究使用開源資料庫提供之病
患資料,經過適當之前處理,並採取最...
心臟病為全球高盛行率的疾病,且將是高齡化社會
所關心的重要議題之一,其中冠狀動脈心臟病
(Coronary Heart Disease,CHD)引發之急性心肌梗塞
最為險峻。因此,本研究使用開源資料庫提供之病
患資料,經過適當之前處理,並採取最小冗餘最大
相關性特徵選擇法挑選與目標標籤相關係數較高
的特徵,再以機器學習之隨機森林方法建立預測冠
狀動脈心臟病的模型。最後,經由最大相關性特徵
選擇法與隨機森林法建立最佳模型於十次交叉驗
準確為 81.9%。

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