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  基於智慧影像分析模式之道路積淹水自動辨識系統 
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講者:國家實驗研究院國家高速網路與計算中心 Chien-Hao Tseng, Meng-Wei Lin, Chia-Chien Hsieh, Jyh-Horng Wu
日期:2019/09/25
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:11:23
觀看:133
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摘要:
因應全球氣候變遷劇烈變化,使得都市內積 淹水現象災損嚴重。本研究提出基於智慧影像分 析技術於深度學習架構進行自動化積淹水辨識模 式及水位高度計算之研究。一般而言,當都市街 道或道路發生間歇性暴雨,容易導致市區道路造 成嚴重的積淹水事件。固然,現有低窪或是易發 生災情地區皆裝有...
因應全球氣候變遷劇烈變化,使得都市內積 淹水現象災損嚴重。本研究提出基於智慧影像分 析技術於深度學習架構進行自動化積淹水辨識模 式及水位高度計算之研究。一般而言,當都市街 道或道路發生間歇性暴雨,容易導致市區道路造 成嚴重的積淹水事件。固然,現有低窪或是易發 生災情地區皆裝有水位計或感測設備,但是對於 廣泛部屬成本、設備妥善及人力維運在長時間作 業環境下,皆是相當沉重的負擔。因此,本研究 將整合影像分析與深度學習架構進行市區積淹水 自動化物件偵測與水位高度計算,同時,設置不 同淹水高度之層級警報,以有效提升防汛人員進 行災情分析與決策之參考依據。影像分析驗證結 果顯示,使用實際災情之道路積淹水影像進行系 統測試與演算,可有效辨識水位高度並發布不同 層級之警示。

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