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  基於啟發式演算法有效移動管理機制於異質性網路環境 
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講者:國立臺東大學資訊工程學系 Shih-Syun Chen, Shih-Yun Huang, Min-Xiou Chen, Yao-Chung Chang, Han-Chieh Chao
日期:2019/09/27
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:15:26
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摘要:
隨著科技的演進,無線網路的發展也從過往 的 LTE-A 至現在的第五代行動通訊系統( 5th generation mobile systems, 5G)應用的場景相比從前 也更加的複雜。由於5G 高頻段的特性為波長較短 因此覆蓋範圍較小。為了解決這個問題,5G 因此 透過部...
隨著科技的演進,無線網路的發展也從過往 的 LTE-A 至現在的第五代行動通訊系統( 5th generation mobile systems, 5G)應用的場景相比從前 也更加的複雜。由於5G 高頻段的特性為波長較短 因此覆蓋範圍較小。為了解決這個問題,5G 因此 透過部屬小細胞基地台(Small Cell, SC)實現解決覆 蓋範圍以及填補訊號較弱的地方。在5G 網路環境 底下必須考慮到有大量移動中裝置(User Equipment, UE)。除此之外,還需考慮多輸入與輸入(Multiinput Multi-output, MIMO)、低延遲與增加資料傳輸 率。同時,大量 UE 存取、所需求的資料傳輸率與 訊號強度皆不可忽視,若接受到的訊號品質過差 則會出現連線不穩等問題。上述問題可透過廣設 SC 或分配更多資源塊(Resource Block, RB)來解決, 但廣設更大量的 SC 無疑是對電信商成本的消耗; 而分配更大量的 RB 會造成整體網路延遲增加。因 此本研究為如何分配 UE 使其負載平衡為角度探討 如何制定換手策略。本文將透過模擬退火演算法 與爬山演算法來解決 UE 分配問題,將 UE 對於每 一個可以選擇存取的目標透過逼近理想解排序法 (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)做評級。根據評級選擇對 UE 有 利也對環境有利的方案,模擬結果中顯示運用模 擬退火演算法能夠有效達成負載平衡。

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