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  粉絲專頁之可能互動性評估- 決策樹之應用 
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講者:國立臺灣科技大學企業管理系-洪燕茹
日期:2014/10/23
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:14:07
觀看:511
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摘要:
社群網站已成為現代社會溝通的主要管道之 一,多數企業依此趨勢成立品牌粉絲專頁,開創另 一顧客溝通與行銷之管道。然而,為數龐大的資料 並未被妥善分析與應用。本研究以 2,076 個 Facebook 粉絲專頁作為資料分析基礎,採用決策 樹 C4.5 演算法進行資料處理,並分別以...
社群網站已成為現代社會溝通的主要管道之 一,多數企業依此趨勢成立品牌粉絲專頁,開創另 一顧客溝通與行銷之管道。然而,為數龐大的資料 並未被妥善分析與應用。本研究以 2,076 個 Facebook 粉絲專頁作為資料分析基礎,採用決策 樹 C4.5 演算法進行資料處理,並分別以「總互動 數」及「總互動人次」進行實驗。研究結果顯示正 確分類率落在 42.9~49.9%區間,表示粉絲專頁特 定屬性確實能預測使用者之可能互動程度。而在 31 個 Facebook 粉絲專頁特徵屬性中,以留言數、 按讚數、分享數、討論用戶數、討論比及粉絲平均 年齡等 6 項屬性對互動程度的預測效果最佳。

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