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  在Docker 上以MongoDB 實作雲端半導體測試資料庫系統 
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講者:東海大學 謝祥議
日期:2015/10/22
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:15:17
觀看:763
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摘要:
Session J3:Big Data與資料探勘

論文作者:謝祥議、楊朝棟、張廣欽、賴傳霖、郭嘉真
半導體測試資料STDF(Standards Test Data Format)檔案中的Data Log 資料,無法如同一般半導體測試結果的等級別(Bi...
Session J3:Big Data與資料探勘

論文作者:謝祥議、楊朝棟、張廣欽、賴傳霖、郭嘉真
半導體測試資料STDF(Standards Test Data Format)檔案中的Data Log 資料,無法如同一般半導體測試結果的等級別(Bin)資料,將它儲存進關聯式資料庫(RDBMS)後進行分析,原因為單一個測試資料STDF 檔案之中,包含的測試資料就有數百萬筆,半導體封裝測試工廠進行半導體晶圓或者積體電路的測試後,每日獲得之STDF 檔案超過數千個。如果建立傳統資料庫進行儲存將耗費大量成本且不彈性。本研究利用NoSQL Document-Oriented(MongoDB)資料庫,建構一個儲存半導體測試資料雲端資料系統,這是個將半導體測試資料STDF轉為JSON 格式存入私有雲中的資料庫,並利用Docker Container 快速彈性的方式,進行佈署所需要的NoSQL 資料庫。讓半導體測試工程師可以方便連結到NoSQL 資料庫查詢測試結果,且公司可以在因應需要投入相對應的軟硬體資源。系統驗證部分則使用Yahoo Cloud Serving Benchmark (YCSB)對MongoDB 進行壓力測試驗證。

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