首頁瀏覽人次: 806,427 次 (Since 2010/07/14) 會員登入
聯盟單位  |  虛擬講堂  |  網路直播  |  其他演講  |  排行榜  |  留言板  |  知識擂台  |  回首頁
首頁 > 虛擬講堂 > 常見食用豆類辨識系統 快速搜尋演講 進階搜尋
  常見食用豆類辨識系統 
★chrome瀏覽器無法播放Silverlight解決辦法
0:00 / 0:00

講者:崑山科技大學 蔡承祐
日期:2015/10/21
性質:演講
類別:應用科學、教育學習
語言:中文
長度:00:15:05
觀看:290
推薦:0
摘要:
日常生活中常常可以接觸到許多種食用豆類, 由於這些豆類種類繁多,且外型都很相似,所以一 般人很難分清楚眼前的豆子到底是那一種。 另一方面,由於影像處理技術的長足進步,影 像辨識已廣泛運用於各種領域。基於結合通訊、攝 影及計算功能於一身的手機已普及至幾乎所有人, 本研究提出一...
日常生活中常常可以接觸到許多種食用豆類, 由於這些豆類種類繁多,且外型都很相似,所以一 般人很難分清楚眼前的豆子到底是那一種。 另一方面,由於影像處理技術的長足進步,影 像辨識已廣泛運用於各種領域。基於結合通訊、攝 影及計算功能於一身的手機已普及至幾乎所有人, 本研究提出一個運作於行動裝置上的食用豆類影 像辨識系統,使用者僅需要透過本系統選擇拍照功 能或者預存的影像輸入,系統就會自動進行影像辨 識流程,透過物件擷取、正規化後,取出影像的形 狀及顏色特徵,然後使用 KNN 分類法進行辨識。 系統也支援使用者自己建立影像資料庫的功能。 經過使用20種常見的豆類各15張影像作為資 料庫,另用每種 15 張影像作為測試影像,以背景 相減演算法進行物件擷取,辨識率可達 92.1%,平 均辨識時間為 22.7 秒。以邊緣偵測演算法擷取物件 則辨識率稍低,達 87.5%,平均辨識時間為 17.8 秒。 可滿足一般使用者辨識之需求,未來將持續提升辨 識率及速度,以提昇使用者滿意度。

現在位置:演講摘要詳細內容
推薦  (0)
推薦至Plurk
提供:TANET台灣網際網路研討會-TANET2015

轉寄  

推薦者:
電子郵件地址: (如欲轉寄多人,請以 ; 分隔email)
留言給收件者:

回報問題  

問題說明:




璀璨星空下的神山聖湖 — 青...
講者:孫維新
觀看:2,555
校務資訊系統處理資料隱蔽問題...
講者:謝政呂
觀看:446
Developing ESP...
講者:Chiao-Hs...
觀看:300
【週日閱讀科學大師】通往宇宙...
講者:吳俊輝
觀看:85
【週日閱讀科學大師】上太空也...
講者:黃居正
觀看:80

現在位置:學習公約