虛擬講堂 進入演講 講 題 應用科技與使用接受理論探討基於品質考量智慧語意網路分析於最佳化應用市集軟體推薦系統使用意向 講 者 臺中科技大學資訊管理系-柯志坤, 任昶諭, 賴思丞 日 期 2017/10/27 長 度 00:10:39 人 氣 145 次 摘 要 網際網路日益成熟，各式各樣應用程式不斷被推出於應用市集平台之中，使用者透過平台所提供應用程式搜尋功能，進行應用程式搜尋時，平台中儲存了巨量的應用程式資訊，導致使用者無法從結果之中找出滿足需求的應用程式。雖然平台有提供以類別的方式過濾， 但因為應用程式本身被分到的類別所影響，導致有些滿足需求應用程式無法被搜尋出來。而且使用者在選擇時，不單會針對功能進行考量，使用者也會針對平台所提供的描述作為選擇的依據。如何設計有效方法在平台之中，讓使用者取得滿足需求應用程式，是一個值得研究的議題。因此，本研究以應用市集平台做為研究議題。探討使用者在應用市集平台中進行應用程式搜尋時，搜尋出來應用程式數量過多的問題。本研究利用資料探勘技術建立語意網路，並透過多屬性決策分析，提供基於品質考量智慧語意網路分析推薦機制，期望透過此機制讓推薦結果更貼近使用者對應用程式之需求。此外，透過整合性科技接受模式，以問卷調查方式，探討提出之推薦機制，滿意度與使用意願。本研究貢獻在於以資料探勘為基礎建立語意網路，建置系統結合多屬性決策分析進行智慧化推薦。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2017 進入演講