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講 題應用於固定攝影機之行人偵測
講 者國立高雄應用科技大學電子工程系 謝炎璋 唐其煥 郭威廷 連志原
日 期2017/10/26長 度00:08:10人 氣174 次
摘 要
隨著汽車數位時代的來臨,車用安全輔助系統
的設計已日趨重要,而行人偵測則是車用安全輔助
系統中一項相當重要的技術。其中,梯度方向直方
圖(Histograms of oriented gradients, HOG)演算法具
有良好的特徵描述特質,使得最後擷取出來的行人
與非行人的特徵向量會具備相當差異性的兩類別
資料特性。
當我們在影像或視訊中採用梯度方向直方圖
和支持向量機來進行行人偵測時,必須使用滑動視
窗來做掃描,而這樣的動作會偵測相當多的視窗,
執行時間也會很久。因此,本論文針對固定攝影機
提出一套有加上前處理的行人偵測系統,並將傳統
的偵測技術進行修正、演算法的化簡改良與加速,
最後將我們的方法跟傳統的行人偵測系統做比較,
會發現我們的系統執行速度較快,偵測結果也較好。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2017
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