虛擬講堂 進入演講 講 題 擴大編碼區塊的基於顯著性之快速HEVC編碼單元分割決策 講 者 國立高雄科技大學電腦與通訊工程系 魏清煌, 石家豪 日 期 2018/10/26 長 度 00:19:11 人 氣 125 次 摘 要 HEVC視訊壓縮標準在進行編碼時，於得到最佳編碼樹單元結構的過程中，使用位元率失真成本函數當作判斷，選取成本最低的模式作為最佳編碼模式，因為每個模式都必須運算一次，需要對每一個區塊進行大量的運算與比較，所以編碼所需的計算複雜度是非常高的。因此本篇論文著重在利用人類眼睛對視訊畫面的視覺顯著度模式來替代原始的成本函數，以降低其計算複雜度，並跳過不必要的編碼單元的計算，可以加速分割編碼單元，並透過梯度資訊統計節省畫面內預測的33種角度方向預測模式決策之計算時間，和擴大編碼區塊大小可適用於超高解析度的4K UHD視訊編碼，以達到降低複雜度與減少編碼時間的目的。實驗結果顯示，我們提出的方法與HEVC參考軟體HM16.9原本的模式決策演算法比較，平均能節省47.68% 的編碼時間，並且降低平均2.43％ 的編碼位元率，僅損失了平均0.163dB 的重建視訊畫面品質。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2018 進入演講