| 講 題 | 離岸海氣象高頻時序資料管理分析平台 | | 講 者 | 周秀美, 張日昇, 蘇威智, 林芳邦 | | 日 期 | 2018/10/24 | 長 度 | 00:09:59 | 人 氣 | 109 次 | | | 高頻觀測資料長期累積可觀的資料量,所衍生的儲存、查詢與分析等問題是現階段巨量資料分析的重要研究課題。巨量資料處理能力來自分散式運算技術優劣,不同類型的資料需要選擇合適的架構與處理方法來提升效率以符合及時分析的需求。能夠有效率的從龐大資料與複雜的資料關係當中經過資料探勘 (Data Mining)方法來得到有用的資訊是目前各種分散式或平行化運算的主要發展方向。
本研究結合開放軟體元件 (ELK stack、Apache Storm) 建構可支援高頻時序資料及時分析管理的平台,並據此開發預測模式應用。
| | 提 供 | TANET台灣網際網路研討會-TANET2018 | | |
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